1、丹尼·格兰杰是被詹姆斯垫废的吗？
格兰杰也不算是被詹姆斯垫废的，不过詹姆斯导致格兰杰受伤，也简介影响了格兰杰的竞技状态。丹尼·格兰杰1983年4月20日出生于美国路易斯安那州新奥尔良，前美国职业篮球运动员，司职小前锋。
2005年，丹尼·格兰杰第1轮第17位被印第安纳步行者队选中，职业生涯先后效力于步行者、快船以及热火队。2008-09赛季，丹尼·格兰杰获得NBA进步最快球员奖并入选NBA全明星阵容。
丹尼·格兰杰其他情况简介。
丹尼·格兰杰射程宽广的前锋，出手快且精准。作为侧翼球员非常高大。在右侧很高效，但左手不行。能造犯规，罚球很准。体型出众防守扎实。大局观有限。
他的技术定型早，导致一些小毛病难以改正，比如在持球切入时非常喜欢做从右向左的胯下运球，而且虽然投篮范围大，命中率也高，但出手规律性很强，容易被捕捉。其次，格兰杰的一大优点是防守稳健，封盖能力突出。
2、赫敏格兰杰扮演者
赫敏格兰杰是哈利波特系列小说和电影中的一个重要角色，她是哈利波特的好友和同学，同时也是一个非常聪明和才华横溢的学生。在电影中，赫敏格兰杰由艾玛·沃特森扮演，这位演员因其出色的表演和演技而备受赞誉。
艾玛·沃特森出生于英国牛津郡，她从小就展现出出色的演技和表演才华。在哈利波特系列电影中，她扮演了赫敏格兰杰这一角色，展现出了她的出色演技和感染力。她不仅完美地诠释了赫敏格兰杰这一角色，还成功地塑造了这一角色的形象，使得人们对赫敏格兰杰这一角色的印象更加深刻，更加生动。
艾玛·沃特森在哈利波特系列电影中的出色表现，也为她赢得了无数的赞誉和荣誉。她不仅被誉为“天才演员”，还多次获得了各种奖项和荣誉，包括MTV电影奖、英国独立电影奖、青少年选择奖等等。她的表演不仅令人印象深刻，还成为了哈利波特系列电影中最引人注目的角色之一。
总的来说，赫敏格兰杰扮演者艾玛·沃特森的出色表现，为哈利波特系列电影增添了许多光彩，成为了这一系列电影中的重要元素之一。她的出色表演和演技，也让她成为了一位备受瞩目的天才演员。
3、丹尼-格兰杰的简介
丹尼·格兰杰（Danny Granger），1983年4月20日出生于美国路易斯安那州新奥尔良（New Orleans，LA），职业篮球运动员，司职小前锋，现效力于NBA菲尼克斯太阳队。
2005年，丹尼·格兰杰第1轮17位被印第安纳步行者队选中。2008-09赛季，丹尼·格兰杰获得NBA最快进步球员奖项，并入选NBA全明星阵容。
团队荣誉
? 2010 土耳其世锦赛冠军 （获奖）
个人荣誉
? 2009 联盟进步最快球员 （获奖）
? 2009 NBA全明星 （获奖）
? 2006 最佳新秀阵容第二队 （获奖）
4、单位根检验、协整、格兰杰因果检验有什么关系？
实证检验步骤：
先做单位根检验，看变量序列是否平稳序列，若平稳，可构造回归模型等经典计量经济学模型；若非平稳，进行差分，当进行到第i次差分时序列平稳，则服从i阶单整（注意趋势、截距不同情况选择，根据P值和原假设判定）。
若所有检验序列均服从同阶单整，可构造VAR模型，做协整检验（注意滞后期的选择），判断模型内部变量间是否存在协整关系，即是否存在长期均衡关系。如果有，则可以构造VEC模型或进行Granger因果检验，检验变量之间“谁引起谁变化”，即三者之间的关系为因果关系。
资料拓展：
一、平稳性问题
1、单位根检验是序列的平稳性检验，如果不检验序列的平稳性直接OLS容易导致伪回归。
2、当检验的数据是平稳的（即不存在单位根），要想进一步考察变量的因果联系，可以采用格兰杰因果检验，但要做格兰杰检验的前提是数据必须是平稳的，否则不能做。
3、当检验的数据是非平稳（即存在单位根），并且各个序列是同阶单整（协整检验的前提），想进一步确定变量之间是否存在协整关系，可以进行协整检验，协整检验主要有EG两步法和JJ检验
A、EG两步法是基于回归残差的检验，可以通过建立OLS模型检验其残差平稳性（一般用EG两步法）
B、JJ检验是基于回归系数的检验，前提是建立VAR模型（即模型符合ADL模式）
4、当变量之间存在协整关系时，可以建立ECM进一步考察短期关系，Eviews这里还提供了一个Wald－Granger检验，但此时的格兰杰已经不是因果关系检验，而是变量外生性检验，请注意识别
二、协整性问题
1、格兰杰检验只能用于平稳序列, 这是格兰杰检验的前提，而其因果关系并非我们通常理解的因与果的关系，而是说x的前期变化能有效地解释y的变化，所以称其为“格兰杰原因”。
2、非平稳序列很可能出现伪回归，协整的意义就是检验它们的回归方程所描述的因果关系是否是伪回归，即检验变量之间是否存在稳定的关系。所以，非平稳序列的因果关系检验就是协整检验。
3、平稳性检验有3个作用：（1）检验平稳性，若平稳，做格兰杰检验，非平稳，作协正检验。(2）协整检验中要用到每个序列的单整阶数。(3）判断时间学列的数据生成过程。
三、格兰杰因果问题
第一，格兰杰因果检验是检验统计上的时间先后顺序，并不表示而这真正存在因果关系，是否呈因果关系需要根据理论、经验和模型来判定。
第二，格兰杰因果检验的变量应是平稳的，如果单位根检验发现两个变量是不稳定的，那么不能直接进行格兰杰因果检验。
第三，协整结果仅表示变量间存在长期均衡关系，因为变量不平稳才需要协整，所以先对变量进行差分，平稳后可以用差分项进行格兰杰因果检验，来判定变量变化的先后时序，之后进行协整，看变量是否存在长期均衡。
第四，长期均衡并不意味着分析的结束，还应考虑短期波动，要做误差修正检验。
：百度百科-单位根检验
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